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基于改进K-Means算法的蚕茧自动计数方法的研究
被引:9
作者
:
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机构:
黄静
[
1
]
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机构:
张琦
[
1
]
江文斌
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机构:
浙江理工大学材料与纺织学院
浙江理工大学信息学院
江文斌
[
2
]
机构
:
[1]
浙江理工大学信息学院
[2]
浙江理工大学材料与纺织学院
来源
:
丝绸
|
2014年
/ 51卷
/ 01期
关键词
:
缫丝;
蚕茧;
腐蚀膨胀;
K均值;
茧粒数;
图像识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TS142 [机械与设备];
学科分类号
:
摘要
:
在自动缫的生丝生产过程中,生丝平均纤度会受到各种工艺条件的影响而发生变化,需要通过对绪下茧粒数进行检测来了解生丝平均纤度。基于形态学方法中的腐蚀膨胀法和K均值算法相结合的方法,改进了K均值聚类算法,解决了蚕茧图像中出现的多个蚕茧相互粘连的问题,实现了对粘连蚕茧图像的分割及蚕茧计数。结果表明:该方法能很好地解决图像反光及蚕茧图像粘连的问题,实现蚕茧图像的分割及正确计数,为绪下茧粒数自动检测技术的研究打下了基础。
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