基于改进K-Means算法的蚕茧自动计数方法的研究

被引:9
作者
黄静 [1 ]
张琦 [1 ]
江文斌 [2 ]
机构
[1] 浙江理工大学信息学院
[2] 浙江理工大学材料与纺织学院
关键词
缫丝; 蚕茧; 腐蚀膨胀; K均值; 茧粒数; 图像识别;
D O I
暂无
中图分类号
TS142 [机械与设备];
学科分类号
摘要
在自动缫的生丝生产过程中,生丝平均纤度会受到各种工艺条件的影响而发生变化,需要通过对绪下茧粒数进行检测来了解生丝平均纤度。基于形态学方法中的腐蚀膨胀法和K均值算法相结合的方法,改进了K均值聚类算法,解决了蚕茧图像中出现的多个蚕茧相互粘连的问题,实现了对粘连蚕茧图像的分割及蚕茧计数。结果表明:该方法能很好地解决图像反光及蚕茧图像粘连的问题,实现蚕茧图像的分割及正确计数,为绪下茧粒数自动检测技术的研究打下了基础。
引用
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页码:37 / 40+49 +49
页数:5
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