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专业虚拟社区用户分类模型研究
被引:61
作者
:
论文数:
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机构:
谷斌
论文数:
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机构:
徐菁
论文数:
引用数:
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机构:
黄家良
机构
:
[1]
华南理工大学经济与贸易学院
来源
:
情报杂志
|
2014年
/ 05期
关键词
:
专业虚拟社区;
用户分类模型;
知识共享中心度;
用户价值;
社会网络分析;
K-means聚类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G250 [图书馆学];
学科分类号
:
050302
[传播学]
;
摘要
:
专业的虚拟社区是个人及企业进行专业知识共享的重要平台,需要从知识共享中心度及用户价值两个维度对用户进行分类以便更好地促进社区发展。选取入度中心性、出度中心性以及中间中心性作为衡量用户知识共享中心度的指标;选取论坛等级、近度以及专业贡献作为衡量用户价值的指标。从以上两个维度构建专业虚拟社区用户分类矩阵模型,并采用社会网络分析法与K-means聚类算法对各个指标进行分析。以人大经济论坛为例,对社区用户进行分类,并提出了相应的措施。
引用
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页数:5
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