D-S证据理论在并发故障诊断技术中的研究进展

被引：2

作者：

朱月君 ^{[1
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]}

张清华 ^{[2
]}

邵龙秋 ^{[2
]}

杜永贵 ^{[1
]}

机构：

[1] 太原理工大学信息工程学院

[2] 茂名学院计算机与电子信息学院

来源：

茂名学院学报 | 2009年 / 19卷 / 06期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

证据理论; 并发故障; 旋转机械; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

针对旋转机械并发故障诊断研究中存在的问题,近几年来很多学者把证据理论引入到该研究,以期提高诊断的准确性,但是基于证据理论的多重并发故障的诊断问题还处于起步阶段。阐述了以往关于证据理论在并发故障中的研究进程,并进行了分析研究,对其趋势作了进一步的展望。

引用

页码：55 / 57+60 +60

页数：4

共 7 条

[1] 基于扩展证据理论的并发故障诊断方法 [J].

李植良 ;

徐晓滨 ;

文成林 .

杭州电子科技大学学报, 2008, 28 (06) :107-110

[2] 加权证据理论信息融合方法在故障诊断中的应用 [J].

谭青 ;

向阳辉 .

振动与冲击, 2008, (04) :112-116+173

[3] 基于D-S证据理论的故障综合诊断方法 [J].

梅振兴 ;

张金玉 ;

苏勋家 .

微计算机信息, 2007, (28) :156-157

[4] 基于加权D-S证据理论的分布式多传感器目标识别 [J].

惠增宏 .

计算机应用, 2007, (01) :56-57+97

[5] 基于粗集理论的证据加权组合方法及其应用 [J].

刘伯运 ;

欧阳光耀 ;

常汉宝 .

计算机工程与设计, 2006, (20) :3940-3942

[6] 基于证据理论的多传感器加权融合 [J].

刘敏华 ;

萧德云 .

数据采集与处理, 2005, (04) :407-410

[7]

一种基于无量纲指标免疫检测器的旋转机械故障诊断方法[P]. 张清华.中国专利:CN101000276A,2007-07-18

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