基于标志点的三维点云自动拼接技术

被引:9
作者
杨帆
权巍
白宝兴
薛耀红
机构
[1] 长春理工大学计算机科学技术学院
关键词
计算机视觉; 标志点; 自动匹配; 最小二乘法; 拼接;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2014.09.050
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为实现三维点云的自动拼接,提出一种标志点的三维点云自动拼接方法。根据标志点的空间特征不变性,匹配3个标志点,利用三点法求取坐标变换矩阵,对目标标志点集合进行坐标变换;采用k-d树搜索最接近标志点,设置距离阈值排除错误标志点对,通过哈希表替换坐标变换后的标志点;运用最小二乘法求解点云的变换矩阵,进行点云拼接。三维拼接实验结果表明,该方法拼接精度高、错误率低,能够实现快速、自动拼接。
引用
收藏
页码:3321 / 3325
页数:5
相关论文
共 13 条
[1]   3D人耳点云配准的并行Softassign算法 [J].
蔡静 ;
董琳 ;
孙晓鹏 .
计算机工程与设计, 2013, 34 (10) :3629-3634
[2]   基于彩色结构光的三维重构方法 [J].
韩成 ;
秦贵和 ;
宫宇 ;
张超 ;
薛耀红 .
吉林大学学报(工学版) , 2013, (05) :1343-1351
[3]   三维不变矩特征估计的点云拼接 [J].
秦绪佳 ;
王建奇 ;
郑红波 ;
梁震华 .
机械工程学报, 2013, 49 (01) :129-134
[4]   一种基于改进投影方法的点云拼接算法 [J].
杨英保 ;
刘先勇 ;
杨俊平 .
计算机应用研究, 2011, 28 (10) :3954-3956
[5]   自由曲面视觉测量标志点三维匹配方法研究 [J].
耿云 ;
孙军华 ;
刘谦哲 ;
刘震 ;
张广军 .
测控技术, 2011, 30 (07) :105-109
[6]   单位四元素法在激光点云坐标转换中的应用 [J].
滕志远 ;
张爱武 .
测绘通报, 2010, (11) :7-10
[7]   点云拼接中标志自动匹配方法 [J].
王力 ;
李广云 ;
贺磊 ;
范百兴 .
测绘科学, 2011, 36 (02) :144-145
[8]   基于标志点的多视三维数据自动拼接方法 [J].
梁云波 ;
邓文怡 ;
娄小平 ;
吕乃光 .
北京信息科技大学学报(自然科学版), 2010, 25 (01) :30-33
[9]   两轴转台结构光三维扫描仪及多视自动拼合 [J].
胡民政 ;
陈晓波 ;
习俊通 .
测试技术学报, 2010, 24 (02) :161-169
[10]   基于Hash表的分类信息匹配及甄别算法 [J].
宋叶俊 ;
元昌安 ;
王艳 .
计算机工程与设计, 2009, 30 (06) :1552-1554