基于Web日志的高精度聚类算法

被引：4

作者：

金松河

钱慎一

张素智

机构：

[1] 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院

来源：

河南科技大学学报(自然科学版) | 2006年 / 02期

关键词：

网络; Web日志挖掘; 会话聚类; 结构层次;

D O I：

10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2006.02.015

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

摘要：

提出一种Web日志挖掘算法,该算法首先以Web站点的URL为行、以用户的UserID为列,建立URL- UserID关联矩阵,元素值为用户的访问次数;然后,对行向量进行相似性度量获得用户会话粗聚类,最后,利用层次结构对比聚类算法,对用户会话粗聚类进行进一步地处理得到更高精度的聚类,实验表明该算法在提高聚类精度方面卓有成效。

引用

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页数：4

共 8 条

[1] 结合网站内容和结构进行的Web日志挖掘 [J].