分布估计算法研究进展

被引：71

作者：

王圣尧 ^{[1
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王凌 ^{[1
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方晨 ^{[1
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许烨 ^{[1
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机构：

[1] 清华大学信息科学与技术国家实验室

[2] 清华大学自动化系

来源：

控制与决策 | 2012年 / 27卷 / 07期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

分布估计算法; 概率模型; 进化计算;

D O I：

10.13195/j.cd.2012.07.4.wangshy.019

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

作为一种新颖的基于概率模型的进化算法,近年来分布估计算法(EDA)得到了广泛的研究和发展.在介绍分布估计算法原理和特点的基础上,重点综述了近些年分布估计算法的研究进展,包括改进概率模型、保持种群多样性以及设计混合算法,进而总结了分布估计算法在理论及应用方面的研究现状,最后提出了有待进一步研究的若干方向和内容.

引用

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页码：961 / 966+974 +974

页数：7

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