基于粒子群遗传算法的电动汽车充电站的布局规划

被引：7

作者：

李菱 ^{[1
]}

唐朝裕 ^{[1
]}

李笑怡 ^{[2
]}

机构：

[1] 广西电网公司河池供电局

[2] 不详

来源：

陕西电力 | 2014年 / 42卷 / 04期

关键词：

电动汽车; 充电站; 布局规划; 粒子群遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; U469.72 [电动汽车];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

电动汽车充电站属于电动汽车重要的配套设施,充电站的布局规划对电动汽车的推广有重要意义。提出了区域内车辆流量守恒原理,将区域内的电动汽车数量视为恒定,对电动汽车的总量以及分布进行预测。提出了电动汽车充电站的年最小年综合费用模型,以某城市小区为例,采用粒子群遗传算法对模型进行求解。计算结果表明,基于粒子群遗传算法的电动汽车充电站的布局划具有全局最优、适应性强、经济性好、简单实用等优点。

引用

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页数：5

共 7 条

[1] 基于量子粒子群优化算法的城市电动汽车充电站优化布局 [J].