基于确定事件的智慧图书馆推荐服务策略实施探究

精准的个性化推荐是图书馆实现智慧服务的有效手段,但当前高校图书馆推荐服务满意度总体较低。伴随确定事件而产生的文献需求具有很高的确定性,通过对用户各类信息数据进行挖掘分析,预测和标定依赖事件发生进程产生的各类文献需求,可有效提高图书推荐服务的准确性。高校图书馆可将课程体系作为确定事件,结合用户信息数据预测出用户的各类潜在、确定的需求。重庆大学图书馆的应用实践表明,高校图书馆以课程为中心并结合用户行为数据的文献资源推荐服务模式具有可行性,可成为智慧图书馆综合推荐服务的一种新形式,便于图书馆更好地融入高校教学科研生态系统中。