一种烟叶病害的图像增强处理方法

被引:6
作者
王静
张云伟
机构
[1] 昆明理工大学现代农业工程学院
关键词
烟叶病害; 对比度增强; 中值滤波;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
烟叶病害是制约烟草质量、品质的重要因素。正确识别烟叶病害、及时防治是烟草生产亟待解决的一个问题。数字图像进行增强处理,可以使图像整体或局部特征能有效地改善。笔者以常见烟叶侵染性病害为对象,选取烟叶野火病的灰度图像分别进行了对比度增强、中值滤波增强以及结合2种方法的共同操作,应用MATLAB语言仿真,结果发现2种技术的结合可以使图像的细节特征更加明显,图像更加平滑,其图像增强效果要好于单独采用其中任意一种方法的处理结果。
引用
收藏
页码:469 / 472
页数:4
相关论文
共 11 条
[1]   改进的中值滤波图像去噪方法研究 [J].
李彦军 ;
苏红旗 ;
杨峰 ;
范郭亮 ;
林鹏 .
计算机工程与设计, 2009, 30 (12) :2995-2997
[2]   基于叶片的植物病虫害识别方法 [J].
谭峰 ;
马晓丹 .
农机化研究, 2009, 31 (06) :41-43
[3]   基于BP模型的黄瓜霜霉病图像特征识别系统的设计 [J].
张大伟 ;
王军 .
沈阳建筑大学学报(自然科学版), 2009, 25 (03) :574-578
[4]   水稻稻瘟病及水稻纹枯病病害程度图像检测 [J].
马德贵 ;
邵陆寿 ;
葛婧 ;
丁克坚 ;
钱良存 .
中国农学通报, 2008, (09) :485-489
[5]   一种基于多尺度噪声检测的图像中值滤波器 [J].
张专成 ;
妙全兴 ;
田杰 ;
秦勃 .
计算机工程与应用 , 2008, (07) :60-62
[6]   基于支持向量机的葡萄病害图像识别方法 [J].
田有文 ;
李天来 ;
李成华 ;
朴在林 ;
孙国凯 ;
王滨 .
农业工程学报, 2007, (06) :175-180
[7]   基于图像处理和支持向量机的玉米病害识别 [J].
田有文 ;
王立地 ;
姜淑华 .
仪器仪表学报, 2006, (S3) :2123-2124
[8]   成像环境因素对烟叶图像采集结果的影响及校正研究 [J].
马文杰 ;
贺立源 ;
刘华波 ;
李翠英 .
中国农业科学, 2006, (12) :2615-2620
[9]   一种广义的图像模糊增强算法 [J].
彭冬亮 ;
吴铁军 .
模式识别与人工智能, 2003, 16 (03) :338-341
[10]  
植物叶片图像分析方法的研究与实现[D]. 苏玉梅.南京理工大学 2007