共 5 条
适应性粒子群寻优算法Ⅱ
被引：4
作者：
罗辞勇
陈民铀
韩力
机构：
[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
[2] 重庆大学电气工程学院
来源：
关键词：
粒子群算法;
适应性;
随机;
收敛;
D O I：
10.13195/j.cd.2009.06.61.luocy.018
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
适应性粒子群寻优算法I(APSO-Ⅰ)是在有序的决策中始终引入随机的、不可预测的决定.为解决APSO-I算法收敛深度不够的问题,提出适应性粒子群寻优第II代算法(APSO-Ⅱ).APSO-Ⅱ算法是将有序(标准PSO粒子群寻优)和无序(自适应寻优)进行适当的分离,以发挥各自的优势.在自适应寻优阶段,通过在最优粒子邻域空间探寻更优化的解.一但新的优化解被发掘,便利用标准PSO快速寻优.典型复杂函数优化的仿真结果表明,APSO-Ⅱ在收敛速度和收敛深度上均优于DPSO(耗散型PSO),HPSO(自适应层次PSO),AEPSO(自适应逃逸PSO)和APSO-Ⅰ.
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页数：5
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