优化参数的GM(1,1)模型组合改进

被引：3

作者：

单锐

刘丽娜

刘文

机构：

[1] 燕山大学理学院

来源：

内蒙古农业大学学报(自然科学版) | 2014年 / 35卷 / 03期

关键词：

灰色理论; 组合预测; 模型参数; BP神经网络; 优化GM(1,1)模型;

D O I：

10.16853/j.cnki.1009-3575.2014.03.029

中图分类号：

N941.5 [灰色系统理论];

学科分类号：

071101 ;

摘要：

针对提高模型的拟合效果问题,在建模的基础上,提出一种新的模型参数估计方法。结合组合预测的思想,利用BP神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正。该模型充分结合了灰色系统和人工神经网络的各自优势,弥补了单一模型预测精度低的特点,适当扩大了模型的应用范围。

引用

页码：150 / 153

页数：4

共 10 条

[1] 改进的GM(1,1)模型及其应用 [J].

尹红健 .

现代计算机(专业版), 2009, (12) :72-74

[2] 基于灰色BP网络的城市建设用地预测模型 [J].

石海洋 ;

康慕宁 ;

邓正宏 .

计算机工程与应用, 2010, 46 (01) :218-220

[3] 基于初值修正的组合灰色Verhulst模型 [J].

陈露 ;

张凌霜 .

数学的实践与认识, 2010, 40 (11) :160-164

[4] 改进灰导数的GM(1,1)幂模型 [J].

王丰效 .

纯粹数学与应用数学, 2011, 27 (02) :148-150+157

[5] 基于ARIMA、BP神经网络与GM的组合模型 [J].

单锐 ;

王淑花 ;

李玲玲 ;

高东莲 .

辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2012, 31 (01) :118-122

[6] 基于遗传算法优化的GM(1,1)模型及效果检验 [J].

李祚泳 ;

张明 ;

邓新民 .

系统工程理论与实践, 2002, (08) :136-139

[7] 灰色预测模型参数估计的优化方法 [J].

穆勇 .

青岛大学学报(自然科学版), 2003, (03) :95-98

[8] 估计GM(1,1)模型参数的一种新方法 [J].

刘威 ;

崔高锋 .

系统工程与电子技术, 2009, 31 (02) :471-474

[9] 优化灰导数后的新GM(1,1)模型 [J].

李玻 ;

魏勇 .

系统工程理论与实践, 2009, 29 (02) :100-105

[10] 基于灰色BP网络的GDP总量组合预测模型应用研究 [J].

宣平 ;

刘建宁 ;

李国成 .

黄山学院学报, 2009, 11 (03) :44-47

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