国内外数字金融模式研究

被引:13
作者
何飞
机构
[1] 交通银行金融研究中心
关键词
数字金融; 典型模式; 大数据;
D O I
10.16127/j.cnki.issn1003-1812.2019.06.005
中图分类号
F832 [中国金融、银行];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
经过近十年发展,国内数字金融形成了五类典型模式,即银行类模式、电商类模式、运营商模式、社交类模式、搜索类模式;国外数字金融则形成了征信服务与借贷服务两类主要模式。对比国内外数字金融模式可知,无论是国外还是国内,开展数字金融的前提均是数据累积,与国外征信数据交互贯通相比,国内存在着严重的数据孤岛问题。同时,在数字金融模型设计上,国外已经运用机器学习算法进行大数据建模,国内大多仍采用逻辑回归方法。
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冯科 ;
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