基于不同核函数的SVM用于径流预报的比较

被引:6
作者
王春燕
夏乐天
孙毓蔓
机构
[1] 河海大学理学院
关键词
RBF; ERBF; 核函数; SVM; 径流预报;
D O I
暂无
中图分类号
P338 [水文预报];
学科分类号
081501 ;
摘要
为提高径流预报的预测精度,分别采用基于RBF、ERBF的核函数对碧流河水库的年径流量建立了SVM回归模型。径流预报结果表明:基于ERBF核函数的SVM回归方法的预报误差、均方误差均比基于RBF核函数的SVM回归方法的结果小,径流预测精度也高于基于RBF核函数的SVM方法的结果。
引用
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页码:35 / 36+39 +39
页数:3
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