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基于MODIS EVI图像时间序列的冬小麦面积提取
被引:24
作者:

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帅通
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中国科学院遥感应用研究所
中国科学院研究生院 中国科学院遥感应用研究所

杨杭
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中国科学院遥感应用研究所 中国科学院遥感应用研究所

黄长平
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中国科学院遥感应用研究所
中国科学院研究生院 中国科学院遥感应用研究所
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[1] 中国科学院遥感应用研究所
[2] 中国科学院研究生院
来源:
关键词:
遥感;
植被;
模型;
MODIS EVI;
时间序列;
冬小麦;
面积;
D O I:
暂无
中图分类号:
S512.11 [];
学科分类号:
0901 ;
摘要:
植被指数的时间序列能够很好的反映植被在时间维上的生长变化,这为地表植被的分类以及作物面积的提取提供了思路。将TM数据作为过渡数据,利用地面测量数据间接对MODIS EVI数据进行了样本提取和验证,并结合冬小麦物候信息,将冬小麦植被指数时间曲线参量化为生长速率、衰减速率和峰值与休眠期比值,建立了华北平原冬小麦的面积提取模型。经验证,兖州地区MODIS数据和TM数据提取的冬小麦面积一致性为89.13%,整个华北地区选取13县市的MODIS提取面积与官方统计数据比对,表明有12县市的提取误差小于20%,误差主要源于MODIS的空间分辨率较粗而华北平原的地块较为细碎。
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杨鹏
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农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室

周清波
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农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室

王仰麟
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北京大学城市与环境学院 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室

吴文斌
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农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室

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张小飞
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中国科学院生态环境研究中心 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室
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基于Ts-EVI时间序列谱的冬小麦面积提取
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王艳姣
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中国气象局国家气候中心 北京师范大学民政部教育部减灾与应急管理研究院

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李春强
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河北省气象科学研究所 北京师范大学民政部教育部减灾与应急管理研究院
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熊勤学
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长江大学农学院 长江大学农学院

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浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 长江大学农学院
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于凤鸣
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内蒙古自治区气候中心 内蒙古自治区气候中心

卓义
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中国农科院草原研究所 内蒙古自治区气候中心

包玉海
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乔红波
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河南农业大学信息与管理科学学院 河南农业大学信息与管理科学学院

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焦全军
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机构: 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

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王红说
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机构: 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术研究所

黄敬峰
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机构: 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术研究所

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彭代亮
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张增祥
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机构: 中国科学院遥感应用研究所

董婷婷
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机构: 中国科学院遥感应用研究所

汪潇
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王长耀
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 上海师范大学城市生态与环境修复重点实验室

黄敬峰
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机构:
浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 上海师范大学城市生态与环境修复重点实验室

柳云龙
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机构:
上海师范大学城市生态与环境修复重点实验室 上海师范大学城市生态与环境修复重点实验室

赵敏
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上海师范大学城市生态与环境修复重点实验室 上海师范大学城市生态与环境修复重点实验室

刘冬燕
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上海师范大学城市生态与环境修复重点实验室 上海师范大学城市生态与环境修复重点实验室

高峻
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上海师范大学城市生态与环境修复重点实验室 上海师范大学城市生态与环境修复重点实验室
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原立峰
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机构: 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

姚永慧
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机构: 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室