基于CART决策树算法的巴元明教授治疗IgA肾病的中医辨证规律探究

目的基于CART决策树算法探讨巴元明教授治疗IgA肾病的中医辨证规律。方法采集巴元明教授2018年5月至2019年11月于湖北省中医院肾病科的门诊数据,纳入符合IgA肾病诊断标准的病案,录入EXCEL软件构建数据库,采用spss modeler 18软件的关联规则和CART决策树算法对巴元明教授诊治IgA肾病的中医辨证规律进行分析。结果最终纳入病案233例,提取出中医证候元素90个,中医证型5种,根据CART决策树算法预测出5条判断规则。结论基于真实世界临床病案,挖掘出IgA肾病症状与证型之间的关系特点,并初步预测了巴元明教授的辨证思路,对IgA肾病的中医辨证提供了科学依据。