改进多元回归法与神经网络应用于水质预测

被引：7

作者：

袁健 ^{[1
]}

树锦 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学水利水电工程学院

[2] 不详

来源：

关键词：

多元非线性回归模型; Monte Carlo法; 神经网络模型; Levenberg-Marquardt算法; 水质预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

X832 [水质监测];

学科分类号：

摘要：

为提高水质预测模型的精度,在传统算法的基础上,提出了改进多元非线性回归算法,并以黄河干流龙门至潼关监测断面的水质预测为例,与神经网络算法进行了比较计算。结果表明,两种模型均可用于黄河水质预测,改进多元非线性回归模型预测效果略优于人工神经网络模型。

引用

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