青海省海西州肺心病月发病率的ARIMA模型及预测

目的探讨季节时间序列自回归集成滑动平均(ARIMA)模型在时间序列资料中的应用,建立青海省海西州地区肺心病月发病率的预测模型。方法用SPSS 13.0软件对肺心病发病监测资料进行统计分析,对海西州2001年1月—2007年12月肺心病月发病率资料绘制时序分布图,观察疾病发展趋势,作发病人数的自相关和偏相关图,根据模型定阶原则且残差没有相关性,建立ARIMA模型,并进行预测值比较。结果海西州地区肺心病月发病率成逐年上升趋势,有明显的季节性特征,发病高峰在每年的1月及附近;作偏相关和自相关图,进行时间序列模型拟合;最终得到时间序列模型ARIMA及其相关数学表达式,列表进行实际值与预测值的比较,得到预测的相对误差和绝对误差。作实际值与预测值的序列图,预测值虽然与实际值有差异,但基本趋势一致。结论通过时间序列模型得到的数学表达式,可以算出未来1年的海西州地区肺心病的月发病人数,通过预测出的数据考虑各季节的发病特征,更有重点的进行季节性健康防治工作。