面向中文客户评论的评价搭配识别研究

被引：8

作者：

陈炯 ^{[1
]}

张虎 ^{[2
,3
]}

曹付元 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 山西职业技术学院计算机工程系

[2] 山西大学计算机与信息技术学院

[3] 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

来源：

计算机工程与设计 | 2013年 / 34卷 / 03期

关键词：

评论挖掘; 评价搭配; 知网; 依存句法分析; 语法模板;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2013.03.057

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

评价搭配识别是评论挖掘的研究热点之一。针对现有方法存在的不足,通过对真实语料的观察和分析,提出了一种基于语法模板的评价搭配识别方法。该方法借助HowNet和语法分析等资源和工具,从大规模的真实评论语料中自动获取反映评价搭配规律的候选语法模板,对候选模板进行泛化和遴选,通过生成的模板识别待分析的评论句的搭配关系。在手机和数码相机两种电子产品领域上的对比实验验证了该方法是有效的。

引用

页码：1073 / 1077

页数：5

共 7 条

[1]

中文文本情感分析综述 [J].