BP人工神经网络模型及其在年径流预报中的应用

被引:7
作者
刘晓刚 [1 ]
褚桂红 [2 ]
机构
[1] 新疆新水力科技发展有限公司
[2] 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室
关键词
BP模型; 和田; 年径流;
D O I
暂无
中图分类号
P338.9 [];
学科分类号
081501 ;
摘要
文章选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象,构建BP神经网络模型,对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究,结果表明:BP人工神经网络模型收敛速度快,预报精度高,为该领域研究提供了新的思路。
引用
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水利学报, 1997, (08) :16-22
[5]  
周开利,康耀红编著.神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计[M].北京:清华大学出版社,2005
[6]  
(美)MartinT.Hagan等著,戴葵等译.神经网络设计[M].北京:机械工业出版社,2002