数据定价研究综述

数据定价是把数据作为资产并对资产进行定价的行为。在当前的数据市场中,由于买家和卖家之间几乎没有透明度、信息严重不对称,造成数据定价的混乱。如果存在数据定价的标准流程和评估方法,买家就能够以合理的价格获得需要的数据,同时也能改善数据交易市场的效率。检索了近年来关于数据定价的相关文献,在此基础上,总结了数据定价的定义、特点、发展概况和应用场景;阐述了数据交易流程和数据交易成本;重点阐述了影响数据定价的两个重要研究方向——数据定价策略和数据定价模型,全面评价了现有六种数据定价策略和五种定价模型的机制、优缺点及运用场景;最后,从数据价值评估、数据交易规则和数据隐私保护三方面分析了数据定价面临的挑战,并展望了数据定价的发展方向。研究成果将为今后的相关工作提供有价值的参考和依据。