一种改进的人工蜂群算法

被引：12

作者：

臧明相

马轩

段奕明

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机学院

来源：

西安电子科技大学学报 | 2015年 / 42卷 / 02期

关键词：

人工蜂群算法; 均匀设计; Z型分组; 自适应步长; 小生境;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

从经典人工蜂群算法机制出发,针对原始算法在初始种群构造、子种群分组、步长更新和种群淘汰方面的不足进行了改进.新算法运用均匀设计理论构造初始种群,提出了一种种群交叉的Z型分组方法,设计了一种对数函数自适应步长代替原来的随机步长,引入了小生境技术及时淘汰陷入局部最优的个体.实验结果表明,改进后的算法有效地解决了人工蜂群算法早熟收敛、搜索速度较慢等问题,并提高了解的精度.

引用

页码：65 / 70+139 +139

页数：7

共 10 条

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