佳点集遗传算法及其在PID控制中的应用

被引：4

作者：

彭勇 ^{[1
,2
]}

施宁 ^{[3
]}

林浒 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院研究生院

[2] 中国科学院沈阳计算技术研究所

[3] 中国人民解放军炮兵学院

来源：

计算机应用研究 | 2009年 / 26卷 / 02期

关键词：

佳点集; 遗传算法; 比例微积分控制器; 参数寻优;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

传统遗传算法具有收敛速度慢、局部寻优能力较差且容易出现"早熟"等现象,运用数论中的佳点集理论与方法对其进行改进。改进的算法通过生成一种具有良好多样性的均匀初始种群,构造出新型的佳点交叉算子和变异算子,使得在进化过程中子代可以更好地继承父代的优良特性,有效地改善了传统算法的全局收敛速度,避免了"早熟"现象的发生。将此改进算法应用于工业PID控制器的参数寻优,仿真结果显示出佳点集遗传算法明显提高了搜索速度,系统的动态性能和稳定性也有明显改善。

引用

页码：524 / 526

页数：3

共 5 条

[1] 一种改进的遗传算法及其在PID控制中的应用 [J].