支持向量机方法在太阳辐射计算中的应用

被引:24
作者
顾万龙
朱业玉
潘攀
王记芳
机构
[1] 河南省气候中心
关键词
支持向量机; 曝辐量; 气象因子; 计算;
D O I
10.19912/j.0254-0096.2010.01.011
中图分类号
P422.1 [太阳辐射];
学科分类号
070601 [气象学];
摘要
利用郑州1961~2000年的逐月曝辐量和有关气象数据,分析了曝辐量与气象因子的相关关系,应用支持向量机(SVM)方法,确定了影响逐月曝辐量的主要气象因子,建立了月曝辐量的支持向量机计算模型,为太阳能资源的评估方法提供了一种新的技术方法。用1961~2000年的逐月资料对郑州气象站的逐月曝辐量进行训练建模,用2001~2006的资料做评估效果检验,研究结果证明该方法适用于曝辐量的计算和太阳能资源的评估,可应用于同一气候区内无辐射观测的气象台站曝辐量的计算和太阳能资源评估,也可根据月气候预测进行月曝辐量的预估。
引用
收藏
页码:56 / 60
页数:5
相关论文
共 12 条
[1]
山东省太阳辐射的计算及其分布 [J].
王建源 ;
冯建设 ;
袁爱民 .
气象科技, 2006, (01) :98-101
[2]
太阳逐时总辐射混沌优化神经网络预测模型研究 [J].
曹双华 ;
曹家枞 .
太阳能学报, 2006, (02) :164-169
[3]
北京太阳能气象指数预报研究与应用 [J].
张德山 ;
丁德平 ;
穆启占 ;
李讯 ;
张姝丽 .
气象, 2005, (08) :81-83
[4]
处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用 [J].
冯汉中 ;
陈永义 .
应用气象学报, 2004, (03) :355-365
[5]
广东省太阳总辐射的气候学计算及其分布特征 [J].
杜尧东 ;
毛慧琴 ;
刘爱君 ;
潘蔚娟 .
资源科学, 2003, (06) :66-70
[6]
辽宁省太阳辐射的计算方法及其分布特征 [J].
刘新安 ;
范辽生 ;
王艳华 ;
王秋凤 ;
任传友 ;
李正泉 .
资源科学, 2002, (01) :82-87
[7]
河南省近40年太阳辐射变化规律及其成因探讨 [J].
张雪芬 ;
陈东 ;
付祥健 ;
郑银鹤 .
气象, 1999, (03)
[8]
北京晴天太阳辐射模型与ASHRAE模型的比较 [J].
李锦萍 ;
宋爱国 .
首都师范大学学报(自然科学版), 1998, (01)
[9]
新疆月太阳总辐射气候学计算方法的研究 [J].
刘绍民 ;
李银芳 .
干旱区地理, 1997, (03) :75-81
[10]
太阳能自然变率分析和短期预报试验 [J].
朱志辉 .
太阳能学报, 1983, (04) :355-362