在线商品评价信息有用性模型研究——纳入应用背景因素的信息采纳扩展模型

被引:13
作者
黄卫来 [1 ]
潘晓波 [1 ,2 ]
机构
[1] 华中科技大学管理学院
[2] 中南财经政法大学会计学院
关键词
在线商品评论; 有用性; 精细加工可能性模型; 信息采纳模型;
D O I
暂无
中图分类号
F724.6 [电子贸易、网上贸易]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
将在线商品评价信息应用背景因素——评价信息的可借鉴性纳入模型,根据ELM思路和信息采纳模型框架,构建在线商品评价信息有用性的三维模型。对模型中信息质量和信息可信度维度结合已有研究成果和网购特殊环境重新识别其构成要素,并探究各构成要素基于二手资料的测量指标,为实际应用领域中建立独立于消费者主观数据的评价有用性自动识别机制提供参考。综合实证结果研究发现,在对在线商品评价信息进行处理时,阅读者更多的启用中心路线,边缘路线的作用由于评价发布者信息的有限性以及消费者之间较低的关联度而降低,应用背景因素对于在线评价信息有用性有着显著影响。
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