改进型混合动力汽车工况预测算法的应用仿真

被引：9

作者：

高建平

李晓林

郭志军

机构：

[1] 河南科技大学车辆与动力工程学院

来源：

河南科技大学学报(自然科学版) | 2013年 / 34卷 / 02期

关键词：

混合动力汽车; 工况预测; 模糊聚类; 全局优化;

D O I：

10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2013.02.021

中图分类号：

U469.72 [电动汽车];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

全局优化控制策略是一种能达到最优节能的策略,但有即时性差的缺点,车辆应用面窄。针对这一缺点,在模糊聚类理论基础上建立了一种改进的混合动力汽车工况预测算法,经过模拟仿真,此算法对行驶工况的识别和预测效果较好。在混合动力汽车应用方面,将此算法与全局优化算法相结合,仿真发现其拥有全局优化控制策略的节能优点,同时改善即时性差的缺点,可直接应用。

引用

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共 4 条

[1]

Overview of power management in hybrid electric vehicles [J].