分层纹理特征和梯度特征融合的图像分类

被引：6

作者：

李欢欢

万源

童恒庆

吴克风

机构：

[1] 武汉理工大学理学院

来源：

河南科技大学学报(自然科学版) | 2015年 / 36卷 / 01期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

中心对称局部二值模式; 梯度方向直方图; 分层特征; 特征提取;

D O I：

10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2015.01.019

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了提高分类检索和识别的准确率,提出了分层纹理特征和梯度特征融合的方法,即分层中心对称局部二值模式(CS-LBP)和梯度方向直方图(HOG)的特征融合方法。首先,对原始图像进行多次CS-LBP特征的提取,得到3层不同的特征图像;然后对特征图像进行大小相等、不重叠分块,分别提取每块CS-LBP特征和HOG特征,形成每一层的特征;再将特征图像的特征进行融合。分别在标准图像库和人脸库上进行仿真,研究结果表明:提出的分层融合方法的分类查准率和识别率比传统方法分别提高了15%和10%。

引用

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页数：7

共 13 条

[1] 基于稳定区域梯度方向直方图的行人检测方法 [J].