基于突现文献和SAO相似度的新兴主题识别研究

被引:25
作者
黄鲁成
张璐
吴菲菲
唐月强
机构
[1] 北京工业大学经济与管理学院
关键词
SAO结构; 语义相似度; 新兴主题识别; 精密单点定位;
D O I
10.16192/j.cnki.1003-2053.2016.06.003
中图分类号
G254 [文献标引与编目];
学科分类号
摘要
新兴研究主题识别可为研究者提供选题方向,把握技术未来前景。传统基于关键词的主题识别,不能准确反映主题词之间的逻辑关系,因而对研究主题的揭示需要依据专家的判断。本文提出的基于突现文献和SAO相似度的新兴研究主题识别,在确定了具有新兴特征的文献后,通过对文献摘要的语义关联分析,揭示了文献研究内容的相似性,从而更准确地提炼出研究主题。文章最后以精密单点定位技术为例对所提出方法进行了实证分析。
引用
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页数:8
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