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立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型

被引：9
作者：
袁志刚 [1 ]
王宏图 [1 ,2 ]
胡国忠 [3 ]
刘年平 [1 ]
范晓刚 [1 ]
机构：
[1] 重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室
[2] 重庆大学复杂煤气层瓦斯抽采国家地方联合工程实验室
[3] 中国矿业大学矿业工程学院
来源：
煤炭学报 | 2011年 / 36卷 / 03期
关键词：
立井井筒; 非采动破裂; 遗传算法; 支持向量机;
D O I：
10.13225/j.cnki.jccs.2011.03.019
中图分类号：
TD262.5 [];
学科分类号：
摘要：
选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度、井筒投入使用时间6个立井井筒非采动破裂的特征属性作为判别因子,以工程实测数据作为学习样本,利用遗传算法优化支持向量机参数,建立了煤矿立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型,并对工程实例进行测试。研究结果表明,该模型预测精度高,回判估计的错误率低,为快速准确地预测立井井筒非采动破裂提供了一种新的方法和途径。
引用
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页码：393 / 397
页数：5
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