逆向云在垩白识别中的应用

被引：4

作者：

石礼娟 ^{[1
,2
]}

文友先 ^{[2
]}

牟同敏 ^{[3
]}

陈芳 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中农业大学理学院

[2] 华中农业大学工程技术学院

[3] 不详

来源：

农业机械学报 | 2009年 / 40卷 / 12期

关键词：

稻米; 逆向云; 垩白; 识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在云理论的基础上提出了一种无需人工干预的垩白识别方法。在此方法中,把垩白与非垩白定义为两个定性概念,以一个不对称云和一个对称云来表达垩白与非垩白,以两组数字特征分别描述垩白云与非垩白云。首先,利用动态阈值算法获得训练样本,然后设计逆向云发生器实现定量到定性的转换,最后根据两个云的隶属度函数,用极大值判定法来实现垩白区与非垩白区的分离。试验结果表明,云分类法分类精度高于传统的硬分类法。

引用

页码：196 / 199+232 +232

页数：5

共 12 条

[1] 网格环境下基于云模型的信任评估与决策方法研究 [J].