数字图书馆多种类型文献混合自动分类研究

被引：7

作者：

李湘东 ^{[1
,2
]}

胡逸泉 ^{[1
]}

巴志超 ^{[1
]}

黄莉 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉大学信息管理学院

[2] 武汉大学信息资源研究中心

[3] 武汉大学图书馆

来源：

图书馆杂志 | 2014年 / 11期

关键词：

数字图书馆; 自动分类; 文献类型; 文献特征;

D O I：

10.13663/j.cnki.lj.2014.11.009

中图分类号：

G250.76 [电子图书馆、数字图书馆]; G254.1 [分类法];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

探索数字图书馆的图书、期刊、网页等不同类型的馆藏文献进行分类组织时,多种类型文献单独及混合自动分类的特点。采用KNN等分类算法对多种类型文献进行分类实验并分析比较。仿真实验表明:随着实验文本数增加,各种类型文献的单独自动分类准确率有2%至7.8%不等的提升。图书与学术性期刊、网页与非学术性期刊之间的混合分类效果较好,分类准确率可达到85%以上;对多种类型文献实现基于自动分类的统一组织具有较高的可行性。

引用

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共 16 条

[1] 大数据对图书馆的启示 [J].