一种动态改变权值的简化粒子群算法

被引：11

作者：

贾瑞玉

黄义堂

邢猛

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

[2] 安徽大学计算机科学与技术学院

来源：

关键词：

粒子群算法; 简化粒子群算法; 惯性权值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

基本粒子群优化算法(bPSO)具有容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢、精度低等缺陷,而舍弃了速度项的简化粒子群算法(sPSO)在保证了收敛速度和精度的同时使算法更加简练。文中提出了一种动态改变权值的简化粒子群算法。并经实验证明,该算法在搜优精度和收敛速度上具有明显的优势。

引用

页码：137 / 139+144 +144

页数：4

共 6 条

[1] 一种更简化而高效的粒子群优化算法 [J].

胡旺 ;

李志蜀 .

[2] 一种非线性改变惯性权重的粒子群算法 [J].

王丽 ;

王晓凯 .

[3] 一种动态改变惯性权重的粒子群优化算法 [J].

王启付 ;

王战江 ;

王书亭 .

[4] 粒子群算法中惯性权重的实验与分析 [J].

王俊伟 ;

汪定伟 .

[5] 自适应变异的粒子群优化算法 [J].

吕振肃 ;

侯志荣 .

[6]

A modified particle swarm optimizer[A]. Shi Y,Eberhart R C. Proceedings of 1998 IEEE International Conference on Evolutionary Computation . 1998