基于高光谱成像的腊肉细菌总数预测建模方法研究

被引：10

作者：

赵俊华

郭培源

邢素霞

刘硕

杨坤程

机构：

[1] 北京工商大学计算机与信息工程学院

来源：

中国调味品 | 2016年 / 41卷 / 02期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

腊肉; 细菌总数; 高光谱成像; 区间优化最小二乘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS251.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

083203 ;

摘要：

腊肉中细菌总数(TVC)超标会严重危害人体健康,为寻求一种快速、无损检测腊肉表面细菌总数的方法,利用高光谱成像技术对腊肉的细菌总数进行定量分析。综合比较了多元散射、微分处理等多种预处理方法,最终选定了MSC+标准化进行预处理。并采用区间优化偏最小二乘的方法建立预测模型,得到较好的预测结果,其校正集和预测集的相关系数分别为0.808和0.798,交互验证均方根误差分别为0.115和0.198。实验结果表明:利用高光谱成像技术结合区间iPLS预测模型快速检测腊肉的TVC是可行的。

引用

页码：74 / 78

页数：5

共 12 条

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