基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别

被引：10

作者：

杨广全

朱昌明

王向红

涂治国

机构：

[1] 上海交通大学机械与动力工程学院

来源：

控制与决策 | 2007年 / 10期

关键词：

电梯交通模式; 粒子群K均值聚类算法; 电梯群控系统;

D O I：

10.13195/j.cd.2007.10.61.yanggq.022

中图分类号：

TU857 [电梯工程];

学科分类号：

0813 ;

摘要：

针对传统方法存在的缺点,提出一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法.该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析,得到相应交通模式的聚类中心坐标.针对实时变化的交通流数据,采集5min时段客流数据,根据最近邻原则划分其归属的聚类中心,从而识别出当前的交通模式.仿真实验表明,该方法能对电梯交通模式进行有效识别,实时性较好.

引用

页码：1139 / 1142

页数：4

共 6 条

[1] 新型电梯群控系统交通模式识别方法 [J].