统计降尺度方法在北京月尺度预测中的应用

被引：9

作者：

王冀 ^{[1
]}

宋瑞艳 ^{[2
]}

郭文利 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京市气候中心

[2] 天津市气候中心

来源：

气象 | 2011年 / 37卷 / 06期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

SDSM; 统计降尺度; 月尺度预测; 气温; 降水;

D O I：

暂无

中图分类号：

P468.0 [统计方法、整理方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

利用SDSM(statistical downscaling method)方法对北京47年(1961—2007年)的最低、最高气温和降水变化情况进行模拟评估,在此基础上对2008年北京奥运期间和2009年国庆期间天气变化进行实际预测应用。结果表明,SDSM方法具备模拟气温和降水等要素的能力。从年际变化模拟的情况上看,SDSM模型对气温模拟的效果好于降水,其中对于月平均最低(最高)气温模拟的效果好于最低(最高)气温极值的模拟。模型模拟的逐年极端最高(最低)气温结果在整体上偏低于实况气温,体现出气温极值模拟能力的不足。SDSM模型模拟的降水量整体上小于实测值,对降水极大值模拟能力更弱。对奥运会和国庆期间北京天气预测结果表明,模型对日最高、最低气温和降水的数值预测能力较差,预测值偏低于实际值,但升温和降温过程发生的时段能够准确的预测。

引用

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共 20 条

[1] 基于MJO的延伸预报 [J].