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基于灰狼多目标算法的电网碳-能复合流优化调度
被引：17
作者：
毛森茂
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瞿凯平
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陈艺璇
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程乐峰
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余涛
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]
机构：
[1] 深圳供电局
[2] 华南理工大学电力学院
来源：
关键词：
碳-能复合流;
多目标灰狼算法;
Pareto;
TOPSIS;
D O I：
10.19335/j.cnki.2095-6649.2016.09.002
中图分类号：
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
120103 [信息系统与信息管理];
140502 [人工智能];
摘要：
针对低碳经济发展过程中电网应承担的碳排放责任,本文将实际的潮流和虚拟的碳流结合,通过追溯网损对应的碳排放建立起电网碳-能复合流优化模型,并采用多目标灰狼算法对该模型进行求解。通过在原始灰狼算法中加入Pareto存档、α、β和δ狼选择机制及灰狼的游荡行为,使之能够应用到多目标优化中,并得到分布性能较好的Pareto前沿。最后引入改进TOPSIS法进行折中解选择。IEEE118节点仿真结果表明多目标灰狼算法在电网碳-能复合流优化模型中具有很好的适用性。
引用
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