基于多光谱成像技术的玉米氮素营养诊断方法研究

被引:2
作者
刘奕彤
宋玉柱
马昕宇
郭思琪
冯江
王树文
机构
[1] 东北农业大学电气与信息学院
基金
黑龙江省自然科学基金;
关键词
玉米; 氮素; 多光谱图像; 定量监测;
D O I
10.13427/j.cnki.njyi.2018.02.029
中图分类号
S513 [玉米(玉蜀黍)];
学科分类号
摘要
为快速、无损地获取寒地玉米作物养分信息,利用多光谱成像技术开展了大田玉米氮素营养诊断研究。采用美国ADC多光谱相机采集玉米拔节期冠层多光谱图像,利用德国AA3连续流动分析仪测定叶片氮含量。提取红色通道灰度均值(AVSR)、绿色通道灰度均值(AVSG)和近红外通道灰度均值(AVSNIR)等3个光谱参数,构建归一化植被指数(NDVI)、绿色归一化植被指数(GNDVI)、红色通道与绿色通道比值植被指数(RVIR/G)、红色通道与近红外通道比值植被指数(RVIR/NIR)、近红外通道与红色通道比值植被指数(RVINIR/R)、红色归一化比值(RNR)、绿色归一化比值(GNR)、近红外归一化比值(NIRNR)等8个植被指数。将全部光谱参数及植被指数分别与氮素值进行相关性分析,建立寒地玉米氮素一元线性回归、多项式回归及多元回归模型。结果表明:一元回归模型R2最高达0.854,多元回归模型R2为0.870,所得模型可为寒地大田玉米精准施肥和长势监测提供支持。
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