基于TM的混合分解模型提取水稻种植面积研究附视频

被引：8

作者：

吴黎 ^{[1
]}

张有智 ^{[1
]}

解文欢 ^{[1
]}

李岩 ^{[1
]}

关利民 ^{[2
]}

刘媛媛 ^{[3
]}

机构：

[1] 黑龙江省农业科学院遥感技术中心

[2] 黑龙江省林业设计研究院热电规划设计院

[3] 东北农业大学

来源：

农机化研究 | 2013年 / 02期

关键词：

土地利用; 水稻; 混合像元; 沈阳市;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2013.02.014

中图分类号：

S511 [稻]; S127 [遥感技术在农业上的应用]; TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

基于传统混合分解模型判读获取端元的可行性,采用实地感兴趣区与分类结果建立混淆矩阵检验分类精度的方法确定选取端元的可行性,在端元选取精度可行下分别采用波谱角分类法、最大似然分类法和混合像元线性分解法分别提取沈阳市水稻种植面积,并将其结果、传统监督分类获得的结果分别与调查的基础数据相比较,结果表明:采用确定端元选取可行性的方法具有实用性,可推广使用;基于此端元获得3种分类方法中的混合像元线性分解法得到的分类结果与收集到农业部门的数据最接近,误差在2.29%。混合像元分解模型提取中等分辨率影像作物面积,可解决传统遥感分类方法不考虑亚像元下的分类问题,进而提高分类的精度。

引用

页码：44 / 47

页数：4

共 10 条

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