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基于方向盘操作的驾驶人疲劳状态实时检测方法
被引:47
作者:
张希波
成波
冯睿嘉
机构:
[1] 清华大学汽车工程系汽车安全与节能国家重点实验室
关键词:
疲劳驾驶;
疲劳检测;
方向盘操作;
D O I:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2010.07.025
中图分类号:
U491.254 [];
学科分类号:
040203 ;
摘要:
基于实际道路条件下的车辆行驶实验数据,通过分析驾驶人在疲劳状态下的方向盘操作特征,提出了双时间窗指标提取方法,采用该方法提取了最大零速百分比和最大角度标准差两个疲劳判别指标。以此为基础建立了Fisher线性判别算法,同时为减少对非常疲劳状态的误判,加入驾驶人疲劳状态时变判别准则,最终形成了驾驶人疲劳状态实时检测模型。使用实路数据对模型进行验证,结果表明模型对疲劳驾驶的识别率达到82%。
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