一种改进的遗传算法在函数优化中的应用

被引:9
作者
杨华芬
机构
[1] 曲靖师范学院计算机科学系
关键词
自适应遗传算法; 多峰值函数; 变异概率; 交叉概率; 收敛性能;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对传统遗传算法在处理多峰值函数优化存在的"早熟"问题,以及在后期搜索效率低的问题,在对目前常见的几种种群早熟程度评价指标进行分析的此基础上,提出了一种新的种群"早熟"程度评价指标,并据此提出了一种改进的自适应遗传算法;最后将改进的遗传算法用于函数优化;实验表明:改进后的遗传算法有效地解决了过早收敛、局部搜索能力差和全局收敛速度慢等问题。
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