基于近红外光谱技术的小麦粉灰分含量检测方法研究

被引:5
作者
刘翠玲
胡玉君
孙晓荣
窦颖
机构
[1] 北京工商大学计算机与信息工程学院
关键词
近红外光谱; 偏最小二乘法; 灰分;
D O I
10.16210/j.cnki.1007-7561.2015.06.020
中图分类号
TS211.7 [产品标准与检验]; O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号
摘要
采用近红外光谱技术建立小麦粉灰分含量的快速检测方法。使用两种不同的近红外光谱仪器采集小麦粉的近红外光谱数据,以常规分析法的测定值作为建模数据,采用偏最小二乘(PLS)回归分析法建立小麦粉灰分的定量分析模型,比较两种不同的近红外光谱仪器扫描的小麦粉近红外光谱图对模型的影响。结果表明,MicroNIR-1700近红外光谱仪扫描的谱图所建校正集模型的相关系数R2为90.69,均方根误差(RMSECV)为0.031 2,预测集模型的均方根误差(RMSEP)为0.021 7;VERTEX70傅里叶变换近红外光谱仪扫描的谱图所建校正集模型的相关系数R2为89.40,均方根误差(RMSECV)为0.035 0,预测集模型的均方根误差(RMSEP)为0.036 6。两种仪器都能用于小麦粉光谱采集,并进行灰分含量快速检测,MicroNIR-1700在小麦粉灰分检测方面有更好的应用。
引用
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