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快速信息融合Kalman滤波器
被引:8
作者
:
邓自立
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机构:
黑龙江大学自动化系
邓自立
高媛
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机构:
黑龙江大学自动化系
高媛
机构
:
[1]
黑龙江大学自动化系
[2]
黑龙江大学自动化系 黑龙江哈尔滨
[3]
黑龙江哈尔滨
来源
:
控制与决策
|
2005年
/ 01期
关键词
:
多传感器信息融合;
Kalman滤波器;
快速融合算法;
Lyapunov方程;
D O I
:
10.13195/j.cd.2005.01.27.dengzl.006
中图分类号
:
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号
:
080902 ;
摘要
:
应用现代时间序列分析方法,在标量加权线性最小方差融合准则下,提出一种多传感器快速信息融合稳态Kalman滤波器.基于ARMA新息模型计算稳态Kalman滤波器增益,提出了计算传感器之间的滤波误差方差阵和协方差阵的Lyapunov方程,它可用迭代法求解,并证明了迭代解的指数收敛性.与基于Riccati方程按矩阵加权的信息融合Kalman滤波器相比,可明显减小计算负担,便于实时应用,可用于设计含未知噪声统计系统的信息融合自校正Kalman滤波器.最后以目标跟踪系统的一个仿真例子说明了其有效性.
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页数:5
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孙书利
;
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