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- [6] 现代贝叶斯统计学[M]. 中国统计出版社[美]SamuelKotz,吴喜之[著], 2000
- [7] 蒙特卡罗方法[M]. 上海科学技术出版社 , 徐钟济 编著, 1985
- [8] Analysis of travel mode and departure time choice for urban shopping trips[J] . Chandra R Bhat.Transportation Research Part B . 1998 (6)
高速铁路旅客出行时间选择Logit模型与分析
被引：16
作者：
张航
[1
]
赵鹏
[1
]
乔珂
[2
]
宁丽巧
[1
]
机构：
[1] 北京交通大学交通运输学院
[2] 北京交通大学国家轨道交通技术教育与服务中心
来源：
关键词：
高速铁路;
出行时间;
Logit模型;
贝叶斯理论;
MCMC算法;
D O I：
10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2017.01.12
中图分类号：
U293.1 [旅客运输组织与管理];
学科分类号：
摘要：
旅客出行时间偏好的选择,对于合理分配高速铁路运输能力、提高综合收益、满足旅客运输需求具有重要意义。建立高速铁路旅客的出行时间选择行为多项Logit模型,确定影响旅客出行时间选择行为的主要影响因素,在此基础上运用贝叶斯MCMC算法、极大似然法和最小二乘法对模型进行求解。利用沪宁高速铁路客票数据对旅客出行时间选择进行实例分析,结果表明,周五和周日出行的旅客偏向于晚间出行,当日购票的旅客偏向于选择午间和晚间出行,而运用贝叶斯MCMC算法得到的参数精度更高。
引用
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