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基于SCE-UA算法新安江模型在沣河流域的应用
被引：13
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机构:
童冰星
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机构:
河海大学水文水资源学院 河海大学水文水资源学院
机构：
[1] 河海大学水文水资源学院
[2] 不详
来源：
关键词：
SCE-UA算法;
人工试错法;
新安江模型;
半湿润半干旱地区;
沣河流域;
D O I：
暂无
中图分类号：
P334.92 [];
P338 [水文预报];
学科分类号：
摘要：
为了探索人工试错法和基于SCE-UA算法的自动优选法这两种方法在混合产流地区的拟合效果,选取新安江模型对半湿润半干旱地区陕西沣河流域进行参数优化。探讨基于SCE-UA算法的新安江模型在沣河流域的适用性,重点分析了参数的变化情况,发现两种方法模拟的次洪参数SM、CS变化较大。研究结果表明:基于SCEUA算法的新安江模型在沣河流域适用性较好,相对人工试错法参数取值更加合理,提高了优化速度与模拟精度,具有简便、高效的特点。
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