基于改进粒子群算法的机器人路径规划方法

提出一种基于粒子群算法的机器人路径规划方法。将路径规划看作一个带约束的优化问题,约束条件为路径不能经过障碍物,优化目标为整个路径的长度最短。机器人工作空间中的障碍物描述为多边型,对障碍物的顶点进行编号。利用粒子群算法进行路径规划,每一个粒子定义为一个由零或障碍物顶点编号组成的集合,在粒子的迭代过程中考虑约束条件,惯性权重随迭代次数动态改变,使算法既有全局搜索能力也有较强的局部搜索能力。仿真结果表明该方法的正确性和有效性。