基于优化模型的配电系统状态估计方法

被引:6
作者
李朋 [1 ]
赵克壮 [2 ]
机构
[1] 国网陕西省电力公司
[2] 国网陕西省电力公司宝鸡供电公司
关键词
配电系统; 状态估计; 模糊神经网络; 卡尔曼滤波; Holt-Winter;
D O I
暂无
中图分类号
TM72 [输配电技术];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
针对配电系统设备种类多样和实时测量数据匮乏的问题,提出了一种基于优化模型的配电系统状态估计方法。首先,根据配电系统自身的特点,对配电网中各设备元件进行建模;然后,建立零虚拟注入量测和负荷伪测量模型来弥补量测数据不足的问题;最后,使用无迹卡尔曼滤波方法和Holt-Winter伪测量建模方法实现系统状态的实时跟踪预测。该方法先根据历史负荷信息和Holt-Winter模型获取负荷的伪测量值,然后将实时数据和生成的伪测量值一并用于无迹卡尔曼状态估计模型,得到估计值。在IEEE-33节点配电系统模型上的测试结果表明,该状态估计方法具有较高的可信度和良好的可行性。
引用
收藏
页码:47 / 51+84 +84
页数:6
相关论文
共 15 条
[1]
多智能优化算法的配电网状态估计 [J].
童灵华 ;
周开河 ;
范良忠 .
电网与清洁能源, 2017, 33 (02) :8-13
[2]
计及非线性的电力系统状态估计算法研究 [J].
黄石 ;
冯蒙霜 .
陕西电力, 2017, 45 (01) :51-56
[3]
考虑分布式电源详细模型的配电网多相状态估计 [J].
巨云涛 ;
林毅 ;
王晶 ;
葛夫超 .
电力系统保护与控制, 2016, 44 (23) :147-152
[4]
基于脉冲神经网络伪量测建模的配电网三相状态估计 [J].
黄蔓云 ;
孙国强 ;
卫志农 ;
臧海祥 ;
陈通 ;
陈胜 .
电力系统自动化, 2016, 40 (16) :38-43+82
[5]
基于Holt-Winter超短期负荷预测的配电网状态估计算法 [J].
张明光 ;
张钰 ;
陈晓婧 ;
贾德隆 .
兰州理工大学学报, 2016, 42 (02) :92-96
[6]
基于准实时数据的智能配电网状态估计 [J].
李滨 ;
杜孟远 ;
祝云 ;
韦化 .
电工技术学报, 2016, 31 (01) :34-44
[7]
基于配电管理系统的“花瓣”型配电网供电恢复控制策略 [J].
华煌圣 ;
刘育权 ;
张君泉 ;
王莉 ;
刘金生 .
电力系统自动化, 2016, 40 (01) :102-107+128
[8]
一种新的配网抗差状态估计方法的探讨.[J].王军亭;张屹;杨艳花;王永生;.河南电力.2015, 04
[9]
一种能适应弱环网的改进配电网支路电流状态估计算法 [J].
张占龙 ;
马海涛 ;
施伟成 ;
高亚静 ;
王谦 ;
赵肖旭 .
中国电力, 2015, (08) :61-66
[10]
基于萤火虫算法的配电网状态估计研究 [J].
张海梁 ;
孙婉胜 .
电器与能效管理技术, 2015, (13) :24-27