多时相GF-1卫星PMS影像提取农作物种植结构

被引：16

作者：

李冰 ^{[1
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]}

梁燕华 ^{[2
]}

李丹丹 ^{[3
]}

贺佳 ^{[1
]}

郭燕 ^{[1
]}

王来刚 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南省农业科学院农业经济与信息研究所

[2] 郑州澍青医学高等专科学校

[3] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

来源：

中国农业资源与区划 | 2017年 / 38卷 / 09期

关键词：

GF-1种植结构; 遥感; 多时相; 层次分类; 种植结构;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

[目的]及时准确获取农作物种植结构信息,对农作物种植结构调整具有重要意义。[方法]文章以多期GF-1卫星PMS影像为主要数据源,通过分层分类方法成功提取了朱仙镇一个种植年内秋播蔬菜、冬小麦、春花生、早熟西瓜、夏玉米、夏花生等农作物,并通过叠加分析得到朱仙镇的农作物种植模式。[结果]朱仙镇有10种种植模式,以一年两熟的冬小麦-夏玉米为主要倒茬模式,占比49.7%,其他9种种植模式所占比例之和接近50%;从整体景观的角度对朱仙镇的主要作物种植模式进行衡量,斑块丰富度PR达到9.0,香农多样性指数SHDI达到1.483 6,说明朱仙镇种植模式多样,有利于多元农业种植结构发展;分层分类的方法能够延续最优提取结果的精度,各类作物提取精度均达到了80%以上。[结论]PMS影像的高分辨率能够清晰的表达地块边界,一定程度上呈现了非大宗作物的空间分布,GF-1卫星PMS为多尺度的农业监测提供了更多的选择。

引用

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页数：7

共 15 条

[1] GF-1 PMS1与ZY-3 MUX传感器NDVI数据的对比分析 [J].