利用高空间分辨率遥感数据的农作物种植结构提取

被引：29

作者：

刘克宝 ^{[1
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刘述彬 ^{[1
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陆忠军 ^{[1
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宋茜 ^{[1
,2
]}

刘艳霞 ^{[1
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张冬梅 ^{[1
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吴文斌 ^{[2
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机构：

[1] 黑龙江省农业科学院遥感技术中心

[2] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

来源：

中国农业资源与区划 | 2014年 / 01期

关键词：

高空间分辨率; 农作物种植结构; 扣除系数; 精度;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

农作物种植结构是掌握粮食种植面积和产量的重要前提,也是进行作物结构调整与优化的依据。该研究以黑龙江肇东市为研究区域,以高空间分辨率RapidEye影像为遥感数据,基于最大似然监督分类方法提取了肇东市2011年农作物种植结构空间分布,利用地面样方调查数据进行了线状及细小地物扣除系数计算,实现遥感提取的农作物种植面积的精细提取,然后从面积数量和空间位置两个方面对遥感提取的农作物种植结构进行了精度评价。研究结果表明,利用RapidEye数据提取的农作物种植面积数据总体精度为97.00%,位置精度为96.15%,高空间分辨率数据在农作物种植结构遥感提取中具有重要潜力,线状及细小地物扣除系数可以有效减小线状及细小地物对高分提取的农作物种植结构的精度。

引用

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页数：6

共 16 条

[1] 基于HJ-1影像的大棚菜地遥感监测技术研究——以山东寿光市为例 [J].