基于径向基支持向量机的棉花虫害识别

被引：45

作者：

张建华 ^{[1
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冀荣华 ^{[2
]}

袁雪 ^{[1
]}

李慧 ^{[1
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祁力钧 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学工学院

[2] 中国农业大学信息与电气工程学院

来源：

农业机械学报 | 2011年 / 42卷 / 08期

关键词：

计算机视觉; 棉花; 虫害; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对棉花受棉蚜、棉叶螨、棉盲蝽、斜纹夜蛾和烟粉虱等害虫为害后叶片表面出现不同症状,利用计算机视觉技术识别棉花虫害。通过获取受害棉花叶片图像,预处理后转换至2G-R-B空间,结合Otsu算法实现色斑分割,提取色斑图像R变量、(R+G+B)/3变量的一阶矩、二阶矩和三阶矩为颜色特征,提取非色斑图像拓扑描述子和Hu不变矩为形状特征,提取2层双树复小波变换的细节图像均值和方差为纹理特征,并应用径向基支持向量机识别棉花棉蚜、棉叶螨、棉盲蝽、斜纹夜蛾、烟粉虱等虫害和正常叶片。试验结果表明,当径向基参数σ为3时,棉花虫害识别正确率达88.1%。

引用

页码：178 / 183

页数：6

共 11 条

[1] 基于遗传模糊神经网络的植物病斑区域图像分割模型 [J].