朴素贝叶斯在文本分类中的应用

被引:11
作者
熊志斌
刘冬
机构
[1] 琼州学院电子信息工程学院
关键词
中文信息处理; 文本分类; 机器学习; 朴素贝叶斯;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理]; TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
摘要
朴素贝叶斯理论是一种典型机器学习技术,能够应用于文本分类中。运用朴素贝叶斯理论阐述了贝叶斯分类器的样本训练和分类计算的过程,构造了一个文本分类器。试验表明,朴素贝叶斯理论在文本分类中有较好的分类效果。
引用
收藏
页码:49 / 51
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   文本分类及算法综述 [J].
张征杰 ;
王自强 .
电脑知识与技术, 2012, 8 (04) :825-828+841
[2]   一种改进的朴素贝叶斯文本分类方法 [J].
陈叶旺 ;
余金山 .
华侨大学学报(自然科学版), 2011, 32 (04) :401-404
[3]   贝叶斯方法在文本分类预处理中的应用 [J].
刘颖 .
电脑与信息技术, 2010, 18 (06) :26-27
[4]   基于文档频率的特征选择方法 [J].
杨凯峰 ;
张毅坤 ;
李燕 .
计算机工程, 2010, 36 (17) :33-35+38
[5]  
概率论与数理统计.[M].盛骤等编;.高等教育出版社.2001,