基于GM(1,1)模型和灰色关联度的组合预测新方法

被引:9
作者
田宜君
朱锋峰
机构
[1] 华南理工大学数学科学学院
关键词
GM(1,1)模型; 组合预测; 灰色关联度; 精度;
D O I
暂无
中图分类号
N941.5 [灰色系统理论];
学科分类号
摘要
在一般GM(1,1)灰色预测模型的基础上,为了及时补充和利用灰信息,采用等维灰色递补的方法从而得到n-m个单个灰色预测模型进行组合预测建模,然后基于灰色关联度这一相关性指标来确定权重,得出组合预测模型值。最后,通过实例分析和精度检验表明它是一种有效的组合预测方法,且结果比较理想。
引用
收藏
页码:842 / 844+851 +851
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]   基于两种新型灰色模型的中国人口预测 [J].
门可佩 ;
官琳琳 ;
尹逊震 .
经济地理, 2007, (06) :942-945
[2]   离散GM(1,1)模型与灰色预测模型建模机理 [J].
谢乃明 ;
刘思峰 .
系统工程理论与实践, 2005, (01) :93-99
[3]   加权灰色预测模型及其计算实现 [J].
周世健 ;
赖志坤 ;
藏德彦 ;
鲁铁定 .
武汉大学学报(信息科学版), 2002, (05) :451-455
[4]   基于预测有效度的优性组合预测模型研究 [J].
陈华友 ;
侯定丕 .
中国科学技术大学学报, 2002, (02) :49-57